Rol van data in bedrijfsvoering
In de afgelopen jaren is data uitgegroeid tot een essentieel onderdeel van de bedrijfsvoering. Bedrijven zetten data in om hun prestaties te verbeteren, beslissingen te onderbouwen en nieuwe kansen te ontdekken. Dit heeft geleid tot een toenemende vraag naar professionals die deze data kunnen omzetten in waardevolle inzichten en daarbij komen twee prominente rollen naar voren: de data analist en de data scientist. Hoewel de termen soms door elkaar worden gebruikt, hebben beide functies specifieke kenmerken en toegevoegde waarden.
In deze uitgebreide blog bespreken we de verschillen tussen data analisten en data scientists. We leggen uit welke vaardigheden ze nodig hebben, welke tools ze gebruiken, en in welke situaties je welke rol moet overwegen. Dit zal je helpen om de juiste keuze te maken, zodat je precies weet wanneer je welke rol nodig hebt voor jouw organisatie.
Wat doet een Data Analist?
Een data analist richt zich op het analyseren van bestaande data om concrete businessvragen te beantwoorden. Hun werk is meestal gericht op het verwerken van gestructureerde data uit verschillende databronnen, zoals databases en spreadsheets. Data analisten gebruiken vaak tools zoals SQL en Excel voor het ophalen en opschonen van data. Visualisatie- en rapportagetools zoals Power BI en Tableau helpen hen om hun bevindingen te presenteren aan stakeholders binnen de organisatie.
Taken van een Data Analist:
- Data verzamelen en opschonen: Data analisten beginnen vaak met het extraheren en opschonen van data om deze daarna klaar te maken voor analyse.
- Data analyse en visualisatie: Ze passen statistische technieken toe om data te interpreteren en trends te identificeren en maken gebruik van visualisatietools om hun bevindingen te communiceren.
- Rapporteren en adviseren: Data analisten vertalen hun analyses naar praktische inzichten en aanbevelingen die organisaties helpen om weloverwogen beslissingen te nemen.
Data analisten werken vraaggestuurd, wat betekent dat ze vaak specifieke businessvragen beantwoorden, zoals: “Wat zijn de meest winstgevende producten?” of “Welke trends zijn er zichtbaar in de verkoopdata?”.