De kracht van Datavisualisatie

In een wereld waarin data steeds dominanter wordt, speelt datavisualisatie een essentiële rol bij het vertalen van complexe gegevens naar begrijpelijke en bruikbare inzichten. Het stelt data analisten in staat om snel trends, patronen en verbanden te identificeren, waardoor organisaties beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen en hun prestaties kunnen verbeteren.

data, visueel, weergave

Datavisualisatie: inzichten en advies op basis van data

Als Consultant Data Science & Analytics is het mijn dagelijkse taak om inzichten en advies te bieden op basis van data, met als doel het stimuleren van bedrijfsgroei en succes.

Ik geloof sterk in de impact die goed ontworpen datavisualisaties kunnen hebben op het begrip en de acceptatie van data-gedreven beslissingen. Daarom deel ik graag vijf van mijn meest waardevolle tips voor het creëren van effectieve datavisualisaties. Deze tips zijn niet alleen bedoeld om de visuele presentatie te verbeteren, maar ook om de boodschap helder over te brengen en de impact van analyses te vergroten. In dit artikel zijn alle figuren als volgt opgemaakt: de linker figuur toont een minder effectieve visualisatie, de rechter figuur toont een effectieve datavisualisatie.

data, analist, onderzoek, analyseren

Tip 1: Kies je grafiek

Het kiezen van het juiste grafiektype is cruciaal voor het effectief communiceren van je data. Datavisualisatie is hierin essentieel. Stem de keuze van de grafiek af op het doel van je boodschap en de context waarin deze wordt gepresenteerd. Kies voor eenvoudige en duidelijke grafieken die de boodschap versterken en de leesbaarheid verbeteren.

  • Gebruik kleur spaarzaam en doelgericht om belangrijke informatie te benadrukken en visuele hiërarchie aan te brengen in je grafiek.
  • Zorg ervoor dat de kleuren die je kiest duidelijk te onderscheiden zijn en dat ze geen afleiding vormen voor je boodschap.
  • Zorg ervoor dat je visualisaties gemakkelijk leesbaar en begrijpelijk zijn voor je doelgroep door een duidelijk lettertype te kiezen en voldoende contrast tussen tekst en achtergrond
  • Gebruik geen grafieken met 3D-/schaduweffecten
  • Gebruik geen taartgrafieken want taart/donutgrafieken en 3D-effecten vertekenen informatie. Onze hersenen zijn beter in het vergelijken van lengtes dan in het vergelijken van groottes (zie onderstaand voorbeeld).

 

Voorbeeld:

Het gebruik van een taartgrafiek met effecten geeft een onjuiste indruk van de relatieve grootte van de categorieën.

 

 

grafiek, vergelijking, tools

Tip 2: Minder is meer

Vermijd overbodige complexiteit in je visualisaties. ‘less is more’ als het gaat om het presenteren van data. Beperk het aantal elementen in je grafiek tot alleen wat nodig is om de boodschap over te brengen. Houd de lay-out schoon en eenvoudig, zodat de focus ligt op de belangrijkste inzichten.

 

Voorbeeld:

Minimalistisch ontwerp, witruimte en minder tekst voor een heldere boodschap. Door minimalisme toe te passen en alleen de meest relevante informatie te presenteren, worden data makkelijker en sneller begrepen. Ook zijn eenvoudige visualisaties effectiever in het overbrengen van de gewenste boodschap. Je vestigt de aandacht op wat écht belangrijk is, waardoor de kans groter wordt dat het publiek de bedoelde inzichten of conclusies begrijpt en onthoudt.

grafiek, vergelijking, tools

Tip 3: Kies de juiste focus

Om effectieve data visualisaties te creëren, is het essentieel om de kernboodschap te identificeren die je wilt overbrengen en daar de aandacht op te richten. Door de juiste focus te kiezen, kun je een duidelijk verhaal creëren en je publiek begeleiden naar de belangrijkste inzichten.

Een krachtig voorbeeld van het toepassen van deze principes is te zien in Figuur 4, waarbij een kleuraccent wordt gebruikt om de aandacht te vestigen op de boodschap van de grafiek, met de nadruk op het jaar 2023. Dit helpt het publiek om zich te concentreren op de relevante informatie en de belangrijkste trends te identificeren.

Naast het gebruik van kleuraccenten kan het ook nuttig zijn om andere visuele elementen, zoals grafiekstijlen en annotaties, te gebruiken om de juiste focus te benadrukken. Door deze technieken toe te passen, kun je de impact van je data visualisaties vergroten en ervoor zorgen dat je boodschap duidelijk overkomt.

 

Voorbeeld

Presenteer de grafiek met de juiste focus door het gebruik van kleuraccenten.

grafiek, vergelijking, tools

Tip 4: Toon de waarheid

Wees eerlijk en transparant bij het presenteren van je data. Manipulatie of verdraaiing van de waarheid kan leiden tot misleidende conclusies en verlies van geloofwaardigheid. Zorg ervoor dat je visualisatie een nauwkeurige weergave is van de onderliggende gegevens en vermijd het selectief tonen van informatie om een bepaald narratief te ondersteunen.

 

Voorbeeld

Het afsnijden van een deel van je as geeft een misleidende voorstelling van de relatieve omvang van veranderingen. Het is cruciaal dat je de betrouwbaarheid van je data verifieert voordat je de data visualiseert. Controleer de bronnen en methodologieën om ervoor te zorgen dat je een eerlijk en accuraat beeld presenteert aan je publiek.

grafiek, vergelijking, tools

Tip 5: Consistentie

Handhaaf consistentie in je visualisaties, zowel qua stijl als presentatie. Dit helpt bij het opbouwen van herkenbaarheid en vertrouwen bij je publiek. Gebruik consistent kleurgebruik, grafiekstijlen en annotaties om een uniforme uitstraling te behouden in al je visualisaties die overeenkomt met de huisstijl van je merk.

 

Voorbeeld

Onderstaand voorbeeld toont het effect van een inconsistent legenda die voor verwarring zorgt. Het gebruik van consistente legenda en opmaak helpt bij het overbrengen van de boodschap van je visualisatie. Denk hierbij aan consistentie in legenda, kleur, lettertype, en figuuropmaak.

grafiek, vergelijking, tools

Samenvattend

Als je van tevoren goed nadenkt over de boodschap die je grafiek dient over te brengen en deze tips gebruikt, verbeter je je kansen om je belanghebbenden effectief te ondersteunen bij het nemen van data-gedreven beslissingen.

Deze vijf tips hanteer ik dagelijks in mijn werk als Consultant Data Analytics bij DCG. Ik ben erg benieuwd of jij deze tips herkent en misschien zelfs nog aanvullende inzichten hebt? Heb jij nog andere waardevolle tips voor het maken van effectieve datavisualisaties? Ik sta altijd open voor nieuwe ideeën en ervaringen en werp mij graag op als sparringpartner!

data, analyse, onderzoek

Meer weten over dit onderwerp?

 

Julia de Swart

Consultant Data Science & Analytics

j.deswart@dataconsultinggroup.nl

Consultant Data science and Analytics

Kun je wel wat hulp gebruiken? Onze specialisten staan voor je klaar!

Ontdek hoe je grip krijgt op jouw data!

Aarzel niet om contact met mij op te nemen, als je meer wilt weten of als je tips en tricks wilt delen op het gebied van datavisualisatie.

 

Ik wil meer informatie

Kies een datum en tijd die jou het beste uitkomt.

Heb je een specifieke vraag?

Neem gerust contact met ons op.

Bel ons

+31646767800

Op werkdagen bereikbaar van 8:30 uur tot 17:30 uur

Mail ons

info@dataconsultinggroup.nl

Doorgaans kan je binnen 24 uur een reactie verwachten

WhatsApp ons

+31646767800

Op werkdagen bereikbaar van 8:30 uur tot 17:30 uur

Bel of mail ons
Luc Claassens, Managing partner, mede-oprichter